115-1 公共衛生學考古題詳解

Question

【115-1 醫學(二) 第39題】某研究者想探討某基因多型性（AA／AG 組相對 GG 組）是否與口腔癌的發生有關，收集 200 名口腔癌患者與 200 名沒有口腔癌的健康者的資料，但該研究者懷疑該基因型與口腔癌的關聯性是否因抽菸狀態不同而不一樣，下列那一個考量或處理最能幫助該研究者解決此問題？

Accepted Answer

[破題關鍵]
研究者懷疑基因型和口腔癌的關聯性「因抽菸狀態不同而不一樣」，這就是典型的交互作用問題。
[選項拆解]
- A：正確。研究者懷疑基因型與口腔癌的關聯性會「因抽菸狀態不同而不一樣」，這正是交互作用的定義。檢定抽菸與基因型對口腔癌的交互作用，可以幫助研究者了解這兩個因子共同作用的效果。
- B：將抽菸狀態的變項加入羅吉斯 (logistic) 迴歸模式中做調整即可解決：將抽菸狀態作為共變量 (covariate) 納入模型進行調整，可以控制抽菸的干擾作用，但這只能消除抽菸的「獨立」影響，無法探討抽菸是否「修飾」了基因型與口腔癌的關聯性。要探討修飾作用，必須加入交互項。
- C：確認抽菸狀態是否對基因型鑑定 (genotyping) 判讀造成偏差 (bias)：這是在探討測量誤差或資訊偏差的問題，與探討兩個因子之間關係的本質不同。雖然偏差很重要，但它不是解決「關聯性是否因抽菸狀態不同而不一樣」這個問題的核心方法。
- D：增加病例與對照組的樣本數即可不用擔心：增加樣本數可以提高統計檢定的效力 (power)，減少隨機誤差，但如果研究設計或分析方法本身沒有考慮交互作用，單純增加樣本數並不能解決「關聯性是否因抽菸狀態不同而不一樣」的問題。
[核心知識]
- 當研究者懷疑某個暴露因子 (例如基因型) 對疾病的影響，會因為另一個因子 (例如抽菸狀態) 的不同而有所改變時，這就是需要探討交互作用 (interaction) 的情況。
- 交互作用是指兩個或多個因子共同作用時，對結果的影響不是單純的加總，而是會產生協同或拮抗的效果。
- 在統計分析中，檢定交互作用通常是透過在迴歸模型中加入交互項 (interaction term) 來實現。
- 題目中提到「該基因型與口腔癌的關聯性是否因抽菸狀態不同而不一樣」，這明確指向了抽菸狀態對基因型與口腔癌關聯性的「修飾作用」，也就是交互作用。

Answer

A. 檢定抽菸與基因型對口腔癌的交互作用（interaction）

Answer

B. 將抽菸狀態的變項加入羅吉斯（logistic）迴歸模式中做調整即可解決

Answer

C. 確認抽菸狀態是否對基因型鑑定（genotyping）判讀造成偏差（bias）

Answer

D. 增加病例與對照組的樣本數即可不用擔心