破題關鍵
篩檢陽性者中真正有病的比例是「陽性預測值」，不是敏感度。
選項拆解
-A：正確。在盛行率高的族群中進行篩檢，可以提高篩檢的效率和陽性預測值，減少資源浪費。
-B：正確。篩檢是一種初步的區分工具，目的是找出高風險個案，再進行進一步的確診檢查。
-C：錯在「篩檢結果呈現陽性的人真正有病的比例稱為敏感度」。這個定義是「陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)」。敏感度是指在所有真正有病的人當中，篩檢結果為陽性的比例。
-D：正確。篩檢的對象通常是沒有明顯症狀的「健康」人群，目的是在疾病早期或潛伏期發現問題。
核心知識
-篩檢 (Screening) 的目的是在看似健康的人群中，找出可能罹患某種疾病的人，以便早期診斷和治療。
-篩檢結果只是將受檢者區分為高風險與低風險兩群，並非最終診斷。
-敏感度 (Sensitivity)：指真正有病的人中，篩檢結果為陽性的比例（真陽性率）。
-特異度 (Specificity)：指真正沒病的人中，篩檢結果為陰性的比例（真陰性率）。
-陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)：指篩檢結果為陽性的人中，真正有病的比例。
-陰性預測值 (Negative Predictive Value, NPV)：指篩檢結果為陰性的人中，真正沒病的比例。
本詳解由 AI 系統依歷屆國考題目自動生成，僅供醫學生學習與國考準備參考，不構成臨床診療或醫療建議。內容可能與最新臨床指引存在差異，實際應用請以權威醫學教科書及衛生福利部公告為準。
