111-1 公共衛生學 考古題詳解

應調整為 α/3，而不是 α/6。 - C：錯在 [分配類型]。變異數分析的檢定統計量服從 F 分配，而不是 t 分配。t 分配通常用於兩組平均數的比較。 - D：錯在 [解釋變數設定]。雖然迴歸分析可以透過設定虛擬變數 (dummy variables) 來處理類別變數，但直接將三組定義為數值 1、2、3 作為單一解釋變數是不恰當的。這樣會假設組別之間存在等距的線性關係，這對於類別變數來說通常是不成立的。正確的做法是設定兩個虛擬變數來代表三組。 [核心知識] - 變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA) 是一種統計方法，用於檢定兩個或更多組平均數之間是否存在顯著差異。 - ANOVA 的主要假設包括： 1. 獨立性 (Independence)：各組觀察值之間是相互獨立的。 2. 常態性 (Normality)：各組資料來源的母體分佈為常態分佈。 3. 變異數同質性 (Homoscedasticity)：各組資料來源的母體變異數相等。 - 如果變異數不相等 (異質性)，可能會導致 ANOVA 的檢定結果不準確，此時需要使用校正方法 (如 Welch's ANOVA) 或非參數檢定。 - ANOVA 的檢定統計量是 F 值，服從 F 分配，而不是 t 分配。 - 雖然迴歸分析可以處理分組資料 (透過虛擬變數)，但直接用一個解釋變數代表三組 (1, 2, 3) 並不恰當，因為這會假設組別之間存在線性關係，而事實上組別可能只是類別變數。