111-1 公共衛生學 考古題詳解

果關係」。確立因果關係需要更嚴謹的研究設計和理論支持。 - D：錯在 [敘述正確]。簡單線性迴歸的定義就是只處理一個自變項 (independent variable) 來預測一個依變項 (dependent variable)。如果有多個自變項，則稱為多元線性迴歸 (multiple linear regression)。 [核心知識] - 簡單線性迴歸 (Simple linear regression) 是一種統計方法，用於分析一個依變項 (dependent variable, Y) 和一個自變項 (independent variable, X) 之間的線性關係。 - 迴歸分析的目的是建立一個數學模型來預測 Y，並量化 X 對 Y 的影響程度。 - 迴歸分析的假設包括： - 線性關係：X 和 Y 之間存在線性關係。 - 殘差常態性：殘差 (residuals) 服從常態分佈。 - 殘差獨立性：殘差之間相互獨立。 - 殘差變異數同質性：殘差的變異數在 X 的所有值上都相等。 - 雖然迴歸分析可以顯示 X 和 Y 之間存在統計上的關聯性，甚至可以預測 Y 的變化，但它本身無法證明因果關係。因果關係的確立需要滿足更多條件，例如時序性 (X 發生在 Y 之前)、排除混淆因子、生物學合理性等，通常需要透過實驗設計或更複雜的統計模型來推斷。