110-1 公共衛生學 考古題詳解

獨立的觀察單位，且有相同的患病機率。 - C：王醫師的老年人樣本如果源自1000床的老人安養中心的隨機抽樣，則可能因為群聚效應，不宜視為獨立樣本。正確。安養中心內的居民生活密切，流感容易在其中傳播，導致群聚感染，使得樣本間不獨立，影響罹患率的估計準確性。 - D：錯在王醫師可以合併樣本，利用200人當中有42+22=64位得到流感，來估計人口中得流感的機率為0.32。不恰當。年輕人與老年人的流感罹患率明顯不同 (0.42 vs 0.22)。如果王醫師只是隨機各抽100人，這200人並不能代表「總人口」的年齡分佈。直接合併計算出的0.32只是一個簡單平均，無法準確估計整體人口的流感罹患率，除非年輕人與老年人在總人口中的比例恰好是1:1，或者王醫師的目標是估計這200人組成的「特定群體」的罹患率。 [核心知識] - 罹患率 (Prevalence rate) 是指在特定時間點，某一人群中患有某疾病的個案數佔該人群總數的比例。 - 隨機抽樣 (Random sampling) 旨在確保樣本能代表母群體，但如果母群體本身有分層（如年齡），且各層的罹患率不同，則需要考慮分層抽樣或加權。 - 當不同群體的罹患率差異大，且各群體在總人口中的比例未知或抽樣比例與實際人口比例不符時，簡單合併樣本來估計總人口罹患率會產生偏差。