108-2 公共衛生學 考古題詳解

- D：錯在這是型二錯誤 (type II error)。兩組實際上有差異，但分析結果卻支持無差異（沒有發現差異）。 [核心知識] - 統計假說檢定 (statistical hypothesis testing) 的目的是判斷觀察到的資料是否足以推翻某個假設。 - 虛無假說 (null hypothesis, H0) 通常假設沒有差異、沒有效果或沒有關係。 - 對立假說 (alternative hypothesis, H1) 則假設有差異、有效果或有關係。 - 型一錯誤 (type I error) 指的是當虛無假說實際上是正確的（也就是兩組其實沒有差異），但我們卻錯誤地拒絕了虛無假說，認為兩組有差異。這就像是「誤報」或「狼來了」。 - 型一錯誤的機率通常用顯著水準 (significance level, α) 來表示，常見的 α 值是 0.05，表示有 5% 的機會犯型一錯誤。