108-2 公共衛生學 考古題詳解

表，橫軸是吸菸狀態（吸菸、不吸菸），縱軸是疾病狀態（病例、對照）。 - 左上角「病例且吸菸」的計數是5。 - 右上角「病例且不吸菸」的計數是45。 - 左下角「對照且吸菸」的計數是3。 - 右下角「對照且不吸菸」的計數是47。 其中，左下角的儲存格計數「3」明顯小於5，這是一個重要的視覺線索，提示我們應考慮使用費雪恰當檢定，因為傳統卡方檢定在期望次數過低時可能不準確。 ### 核心知識 - **費雪恰當檢定 (Fisher’s exact test)**： - 適用於分析2x2列聯表中兩個類別變項之間的關聯性。 - 特別適用於當任何一個儲存格的「期望次數 (expected cell count)」小於5時。 - 它的優點是不需依賴大樣本近似，能直接計算出精確的P值。 - **卡方檢定 (Chi-square test)**： - 也是用於分析類別變項之間的關聯性，但它假設樣本量足夠大，且所有儲存格的期望次數都應大於5（或至少80%的儲存格期望次數大於5，且沒有儲存格期望次數小於1）。 - 當有儲存格的期望次數過小時，卡方檢定的結果可能不準確，此時應優先考慮費雪恰當檢定。 - **病例對照研究 (Case-control study)**： - 是一種回溯性研究，從結果（疾病狀態）開始，回溯調查暴露（吸菸狀態）。 - 常用來研究罕見疾病或需要長時間追蹤的疾病。 - 統計分析通常使用勝算比 (Odds Ratio, OR) 來衡量暴露與疾病的關聯性。 - **獨立t檢定 (Independent two-sample t-test)**：用於比較兩個獨立組別的連續型資料平均值。 - **配對t檢定 (Paired t-test)**：用於比較配對組別或同一組前後的連續型資料平均值。 - **McNemar卡方檢定 (McNemar Chi-square test)**：用於分析配對的類別資料，例如配對病例對照研究中，比較配對組內暴露狀態的差異，其2x2表格的四個儲存格代表的是「病例暴露/對照暴露」、「病例暴露/對照未暴露」、「病例未暴露/對照暴露」、「病例未暴露/對照未暴露」的配對數目。本題的表格不是這種形式。