107-1 公共衛生學 考古題詳解

是證據不足。 - D：錯在「可能犯型I錯誤」。型I錯誤 (Type I error) 是指在虛無假設為真時，卻錯誤地推翻了虛無假設。當 p值＞α 時，我們選擇不推翻 H0，所以此時不會犯型I錯誤。犯型I錯誤的機率上限是 α，發生在我們推翻 H0 的時候。 [核心知識] - 統計檢定 (statistical hypothesis testing) 的目標是評估樣本數據是否足以支持推翻虛無假設 (null hypothesis, H0)。 - p值 (p-value) 是在虛無假設為真的前提下，觀察到目前或更極端數據的機率。 - 顯著水準 (significance level, α) 是我們預設能接受犯型I錯誤 (Type I error) 的最大機率，通常設為 0.05。 - 如果 p值 ≤ α，表示觀察到的數據在 H0 為真時發生的機率很小，因此我們有足夠證據推翻 H0。 - 如果 p值 ＞ α，表示觀察到的數據在 H0 為真時發生的機率不小，因此我們沒有足夠證據推翻 H0。