114-1 公共衛生學 考古題詳解

敏感度和特異度不變的情況下，陽性預測值主要受疾病盛行率影響。當疾病盛行率較低時，即使篩檢工具的特異度很高，偽陽性個案在所有陽性個案中的占比也會相對較高。因此，A 族群乳癌盛行率低於 B 族群的可能性非常高。 - D：錯在「A 族群的乳癌發生率明顯高於 B 族群」。如果發生率高，通常盛行率也會高，這會導致陽性預測值升高，偽陽性在所有陽性個案中的占比下降，與題目敘述相反。 [核心知識] - **篩檢工具的評估指標**： - **敏感度 (Sensitivity)**：真陽性 / (真陽性 + 偽陰性) = 篩檢出真正有病者的能力。 - **特異度 (Specificity)**：真陰性 / (真陰性 + 偽陽性) = 篩檢出真正沒病者的能力。 - **陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)**：真陽性 / (真陽性 + 偽陽性) = 篩檢結果為陽性的人中，真正有病的比例。 - **偽陽性在所有陽性個案中的占比**：偽陽性 / (真陽性 + 偽陽性) = 1 - 陽性預測值。 - **盛行率 (Prevalence) 對篩檢結果的影響**： - 篩檢工具的敏感度和特異度是其內在特性，通常不會因族群盛行率而改變（除非族群疾病表現不同）。 - 然而，陽性預測值 (PPV) 和偽陽性在所有陽性個案中的占比 (1-PPV) 會受到疾病盛行率的顯著影響。 - 在疾病盛行率低的族群中，即使篩檢工具的特異度很高，由於真陽性人數相對較少，偽陽性人數即使不多，但在所有陽性結果中的比例也會相對較高，導致陽性預測值降低，而「偽陽性在所有陽性個案中的占比」會升高。