選項拆解
-A：正確。信賴區間確實是一種區間估計，它提供了一個範圍來估計未知的母體參數。
-B：錯在「95%的樣本落在該區間」。信賴區間是用來估計母體參數的範圍，而不是描述樣本資料的分布。正確的說法是，如果重複抽樣多次，95% 的信賴區間會包含真正的母體參數。
-C：正確。信賴水準越高，為了包含母體參數的機率越大，區間就必須越寬。因此，90% 信賴區間的寬度會比 95% 信賴區間窄。
-D：正確。信賴區間可以間接用於假說檢定。例如，若兩組平均差的 95% 信賴區間不包含 0，則表示兩組平均值有顯著差異。
核心知識
-信賴區間 (Confidence Interval, CI) 是一種區間估計，用來估計母體參數（例如母體平均值、母體比例）的範圍。
-95% 信賴區間的正確解釋是：如果我們重複進行多次抽樣並計算信賴區間，那麼大約有 95% 的這些區間會包含真正的母體參數。它不是指 95% 的樣本資料點會落在這個區間內。
-信賴水準 (Confidence Level) 越高，信賴區間通常會越寬，因為需要更大的範圍來確保包含母體參數的機率更高。例如，95% 信賴區間會比 90% 信賴區間寬。
-信賴區間也可以用來進行假說檢定：如果一個參數的信賴區間不包含虛無假說 (null hypothesis) 的值（例如，平均差的信賴區間不包含 0，或勝算比的信賴區間不包含 1），則我們可以拒絕虛無假說。
