選項拆解
-A：錯在資料類型。卡方檢定適用於類別變項資料，而疼痛分數是連續型資料。
-B：錯在資料類型。麥內瑪關聯樣本檢定適用於配對的類別變項資料，而疼痛分數是連續型資料。
-C：錯在樣本關係。雙樣本 t 檢定適用於兩組「獨立」的樣本，而本題是同一組病人在治療前後的比較，屬於「配對」樣本。
-D：正確。本題是針對同一組病人在治療前與治療後的疼痛分數進行比較，疼痛分數是連續型資料，且為配對樣本，因此配對 t 檢定是最恰當的統計方法。
核心知識
-當我們對同一組受試者在不同時間點（例如治療前與治療後）進行測量，或者對有配對關係的兩組受試者（例如雙胞胎、夫妻）進行比較時，這類資料稱為「配對資料」或「相依樣本」。
-配對資料的統計分析需要考慮到這種相依性，以避免高估或低估效果。
-配對 t 檢定 (Paired t-test) 適用於比較兩組配對的連續型資料的平均值差異。
-卡方檢定 (Chi-square test) 適用於比較兩個或多個類別變項之間的關聯性。
-麥內瑪關聯樣本檢定 (McNemar's test) 適用於比較兩組配對的類別變項資料的差異，例如治療前後的「是/否」反應。
-雙樣本 t 檢定 (Two-sample t-test) 適用於比較兩組獨立的連續型資料的平均值差異。
