選項拆解
-A：平均值和標準差適合對稱分布的資料。對於右偏分布，平均值會被高值拉高，標準差也會被極端值影響，不適合。
-B：平均值不適合偏斜分布。標準誤 (standard error) 是衡量樣本平均值抽樣變異性的指標，而非資料本身的分散狀況。
-C：正確。中位數不受極端值影響，能更好地代表偏斜分布的集中趨勢；四分位距則能穩健地描述資料中間部分的離散程度，也較不受極端值影響。
-D：中位數適合偏斜分布，但全距 (range) 是最大值減最小值，極易受極端值影響，因此不如四分位距穩健。
核心知識
-當資料呈現對稱分布（如常態分布）時，平均值 (mean) 和標準差 (standard deviation) 是描述集中趨勢和離散程度的最佳指標。
-然而，當資料呈現偏斜分布 (skewed distribution) 時，特別是右偏分布 (right-skewed distribution)（尾巴向右延伸，表示有較多的高值極端值），平均值會被這些極端值拉高，不再能很好地代表資料的中心位置。
-此時，中位數 (median) 因其不受極端值影響的特性，更能代表資料的集中趨勢。
-相對應地，描述離散程度的指標也應選擇不受極端值影響的，例如四分位距 (interquartile range, IQR)，它代表了資料中間50%的範圍，比全距 (range) 更穩健。
