111-2 公共衛生學 考古題詳解

資料。 - C：正確。Pearson 相關係數為 0，表示兩變項之間不具有線性相關。 - D：正確。Pearson 相關係數的數值範圍確實介於 -1 到 1 之間，其中 1 表示完全正線性相關，-1 表示完全負線性相關。 [核心知識] - 相關係數 (Correlation coefficient) 是用來衡量兩個變項之間線性關係的強度和方向的數值。 - Pearson 相關係數 (Pearson correlation coefficient) 適用於兩個連續變項，其數值介於 -1 到 1 之間。 - Spearman 相關係數 (Spearman's rank correlation coefficient) 適用於兩個序位變項，或其中一個是序位變項，或當資料不符合 Pearson 相關係數的假設時。 - 相關係數為 0 表示兩變項之間沒有線性關係，但不代表沒有其他形式的關係。 - 相關係數的大小表示相關的強度（例如 0.6 屬於中度正相關），但要判斷這種相關是否「顯著」，必須進行統計檢定 (p-value)，並與預設的顯著水準 (alpha level) 比較。單憑相關係數的數值本身，不能直接推論其顯著性。