110-2 公共衛生學 考古題詳解

的二元結果。 - C：卡方檢定 (Chi-square test)：雖然用於分析類別變項的關聯性，但本題的樣本數（10位 vs. 12位）和事件數（1 vs. 2）非常小，導致列聯表中的預期次數會很低，此時卡方檢定結果不可靠。 - D：正確。由於樣本數和事件數都非常小，導致2x2列聯表中的某些格子預期次數會小於5，因此費雪精確檢定是這種情況下最恰當的統計方法。 [核心知識] - 統計方法選擇的關鍵在於研究設計、變項類型和樣本大小。 - 本題比較兩種手術（類別變項：機器人輔助式 vs. 傳統）與術後併發症發生與否（類別變項：是 vs. 否）的關聯性。 - 這種資料結構形成一個2x2的列聯表 (contingency table)。 - 卡方檢定 (Chi-square test) 是常用的列聯表分析方法，但它有一個前提：預期次數 (expected counts) 不能太小，通常要求所有格子的預期次數都大於5。 - 費雪精確檢定 (Fisher exact test) 專門用於2x2列聯表，當樣本數很小或有格子的預期次數小於5時，它能提供精確的P值，避免卡方檢定在小樣本時的誤差。