109-1 公共衛生學 考古題詳解

人數減少，敏感度下降。 - B：錯在「敏感度上升」。提高標準會讓真陽性減少，敏感度下降。 - C：錯在「偽陽率上升」。提高標準會讓偽陽性減少，偽陽率下降。 - D：錯在「偽陽率上升，敏感度上升」。兩者都會下降。 [核心知識] - **偽陽率 (False positive rate)**：在沒有疾病的人中，被錯誤判斷為有疾病的比例。計算方式為：偽陽性人數 / (偽陽性人數 + 真陰性人數)。 - **敏感度 (Sensitivity)**：在有疾病的人中，被正確判斷為有疾病的比例。計算方式為：真陽性人數 / (真陽性人數 + 偽陰性人數)。 - **判斷標準 (Cut-off point)**：當診斷標準提高（例如從 >7 提高到 >8.5），表示需要更高的數值才被判斷為陽性。 - 這會導致「被判斷為陽性」的人數減少。 - 對於沒有疾病的人來說，被錯誤判斷為陽性 (偽陽性) 的機會會減少，所以偽陽率下降。 - 對於有疾病的人來說，被正確判斷為陽性 (真陽性) 的機會也會減少（因為需要更高的數值才能被抓出來），所以敏感度下降。