108-1 公共衛生學考古題詳解

Question

【108-1 醫學(二) 第38題】⼀研究想比較抽菸者與非抽菸者的⾎膽固醇濃度，下列敘述何者錯誤？

Accepted Answer

[破題關鍵]
型一錯誤和型二錯誤是獨立的錯誤類型，它們的機率加起來通常不等於1。
[選項拆解]
- A：正確。檢定時犯下型一錯誤的機率，就是研究者設定的顯著水準 (α)。
- B：正確。增加樣本數可以減少抽樣誤差，提高檢定正確判斷的能力，進而增加統計檢定力 (Power)。
- C：正確。型一錯誤就是當抽菸者與非抽菸者的血膽固醇濃度實際上沒有差異 (H0為真)，但檢定結果卻顯示有差異，我們因此拒絕了H0。
- D：錯在機率和。型一錯誤 (α) 和型二錯誤 (β) 是兩種不同的錯誤，它們的機率加起來通常不等於1。它們之間存在權衡關係，但並非互補事件。
[核心知識]
- 統計檢定中，我們根據樣本數據來判斷母體假設是否成立。
- 虛無假設 (Null hypothesis, H0)：通常是沒有差異或沒有關聯。
- 對立假設 (Alternative hypothesis, H1)：通常是有差異或有關聯。
- 型一錯誤 (Type I error, α)：當虛無假設實際上是正確的，但我們卻拒絕了它 (誤判有差異)。
- 型二錯誤 (Type II error, β)：當虛無假設實際上是錯誤的，但我們卻接受了它 (誤判沒有差異)。
- 顯著水準 (Significance level, α)：研究者設定的型一錯誤的最大可容忍機率。
- 統計檢定力 (Power, 1-β)：正確拒絕錯誤虛無假設的機率。

Answer

A. 檢定時犯下型⼀錯誤（type I error）的機率，即為研究者設定的顯著⽔準

Answer

B. 若顯著⽔準不變，欲增加統計檢定⼒，可以增加樣本數

Answer

C. 型⼀錯誤是抽菸者與非抽菸者的⾎膽固醇濃度沒差異，但檢定時卻誤判有差異的情形

Answer

D. 型⼀錯誤加型⼆錯誤的機率和為1