107-2 公共衛生學 考古題詳解

主要區別。 - C：正確。在資料符合有母數分析假設的情況下，無母數分析的統計檢定力通常會比有母數分析低，也就是說，它較不容易偵測到真實存在的差異或關係。 - D：正確。當樣本數很小，難以判斷資料分佈是否符合常態分佈時，無母數分析是較為穩健的選擇。 [核心知識] - 無母數分析 (Non-parametric analysis) 是一種統計分析方法，它不需要對母群體的資料分佈做任何假設（例如不需要假設資料呈常態分佈）。 - 相較於有母數分析 (Parametric analysis)，無母數分析通常使用資料的排序或符號，而不是實際數值，因此對資料中的極端值 (outliers) 較不敏感。 - 雖然無母數分析的統計檢定力 (statistical power) 通常比有母數分析低（如果資料符合有母數分析的假設），但它在資料不符合常態分佈假設、樣本數小或資料為類別變項時非常有用。