106-2 公共衛生學 考古題詳解

兩個獨立組別的「連續型」資料的平均值，而本題的資料是「類別型」資料 (有無併發症)，不適用。 - C：卡方檢定 (Chi-square test) 雖然也用於分析類別資料，但它要求每個格子的預期次數不能太小 (通常建議至少為5)，在本題這種小樣本情況下，卡方檢定可能不準確。 - D：McNemar 檢定 (McNemar test) 用於分析「配對」的類別資料，例如同一組受試者在介入前後的反應變化，本題是兩組「獨立」的病人，不適用。 [核心知識] - 費雪恰當檢定 (Fisher’s exact test) 是一種用於分析列聯表 (contingency table) 資料的統計方法，特別適用於樣本數很小，導致卡方檢定 (Chi-square test) 的假設（預期次數不能太小）無法滿足的情況。 - 在這個題目中，總樣本數只有 10 人 (6 + 4)，且術後併發症的人數分佈也較少 (1 位與 3 位)，這使得列聯表中的某些格子的預期次數會很小，此時費雪恰當檢定比卡方檢定更為精確。