112-1 家庭醫學考古題詳解

Question

【112-1 醫學(三) 第69題】針對盛行率低的疾病（Disease）進行社區篩檢時，下列何種篩檢（Test）呈現的結果假陽性較低，最適合使用？

Accepted Answer

### 破題關鍵
解題核心在於理解「假陽性較低」代表高特異度（Specificity），而對於盛行率低的疾病篩檢，高特異度能有效減少不必要的後續檢查和焦慮。圖片中各選項的2x2表格提供了計算特異度的數據。
### 選項拆解
- A：此篩檢的特異度為 550 / (50 + 550) = 550 / 600 ≈ 91.7%。雖然特異度不錯，但不如選項B。
- B：正確。此篩檢的特異度為 850 / (50 + 850) = 850 / 900 ≈ 94.4%。這是所有選項中特異度最高的，代表假陽性率最低，最適合用於盛行率低的疾病篩檢。
- C：此篩檢的特異度為 400 / (50 + 400) = 400 / 450 ≈ 88.9%。特異度相對較低。
- D：此篩檢的特異度為 50 / (550 + 50) = 50 / 600 ≈ 8.3%。特異度非常低，會產生大量的假陽性結果，不適合用於篩檢。
### 影像判讀
圖片中呈現的是四個不同的2x2列聯表（contingency table），用於評估診斷性篩檢工具的效能。
- 每個表格的左上角是真陽性 (True Positive, TP)，右上角是假陽性 (False Positive, FP)。
- 左下角是假陰性 (False Negative, FN)，右下角是真陰性 (True Negative, TN)。
- 題目要求選擇「假陽性較低」的篩檢，這直接關聯到篩檢的「特異度」（Specificity）。特異度越高，假陽性率越低。
- 特異度的計算公式為：真陰性 / (假陽性 + 真陰性) = TN / (FP + TN)。
- 透過計算，選項B的特異度為 850 / (50 + 850) = 850 / 900 ≈ 94.4%，是所有選項中最高的。這表示在沒有疾病的人群中，此篩檢最能正確判斷其為陰性，從而產生最少的假陽性結果。
### 核心知識
- **篩檢工具的評估指標**：診斷性篩檢工具的效能通常用敏感度 (Sensitivity)、特異度 (Specificity)、陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV) 和陰性預測值 (Negative Predictive Value, NPV) 來衡量。
- **特異度 (Specificity)**：指在沒有疾病的人群中，篩檢結果為陰性的比例。高特異度意味著假陽性率低，能減少將健康人誤診為病患的情況。
- **假陽性 (False Positive)**：篩檢結果為陽性，但實際上沒有疾病的人。
- **低盛行率疾病的篩檢策略**：對於盛行率低的疾病進行社區篩檢時，選擇高特異度的篩檢工具至關重要。這是因為即使篩檢的敏感度很高，如果特異度不夠高，在大量健康人群中仍會產生相當數量的假陽性結果。這些假陽性結果會導致不必要的焦慮、進一步的診斷性檢查（可能具侵入性且昂貴），並增加醫療資源的負擔。
- **陽性預測值 (PPV)**：指篩檢結果為陽性的人群中，真正患有疾病的比例。對於低盛行率疾病，即使特異度很高，PPV仍可能相對較低，因為分母中的假陽性數量在總陽性結果中佔比較大。然而，高特異度是維持合理PPV的基礎。

Answer

A. <img src="/uploads/1773575453538-91b66f4e.webp" class="max-w-full h-auto my-4 rounded shadow-sm" />

Answer

B. <img src="/uploads/1773575462277-617a0b27.webp" class="max-w-full h-auto my-4 rounded shadow-sm" />

Answer

C. <img src="/uploads/1773575470239-19902e14.webp" class="max-w-full h-auto my-4 rounded shadow-sm" />

Answer

D. <img src="/uploads/1773575477304-ac9c1804.webp" class="max-w-full h-auto my-4 rounded shadow-sm" />