112-2 內科 考古題詳解

驗陰性且有患病的比率」。這是偽陰性 (False Negative) 的概念，陰性預測值是針對檢驗陰性且確實沒有患病的人而言。 [核心知識] - 敏感度 (Sensitivity)：在所有真正罹患疾病的人中，檢驗結果為陽性的比率。它衡量的是檢驗能正確找出病人的能力。公式為：真陽性 (TP) / (真陽性 (TP) + 偽陰性 (FN))。 - 特異度 (Specificity)：在所有真正沒有罹患疾病的人中，檢驗結果為陰性的比率。它衡量的是檢驗能正確排除非病人的能力。公式為：真陰性 (TN) / (偽陽性 (FP) + 真陰性 (TN))。 - 陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)：在所有檢驗結果為陽性的人中，真正罹患疾病的比率。它回答的是「如果我的檢驗結果是陽性，我真正生病的機率有多大？」公式為：真陽性 (TP) / (真陽性 (TP) + 偽陽性 (FP))。 - 陰性預測值 (Negative Predictive Value, NPV)：在所有檢驗結果為陰性的人中，真正沒有罹患疾病的比率。它回答的是「如果我的檢驗結果是陰性，我真正沒生病的機率有多大？」公式為：真陰性 (TN) / (偽陰性 (FN) + 真陰性 (TN))。